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メタ情報と特徴量の関係把握のための楽曲群の可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220982
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220982beca9f9c-955a-4f8c-bb08-0f81fce54753
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1T-05.pdf (689.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | メタ情報と特徴量の関係把握のための楽曲群の可視化 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| Septeni Japan 株式会社 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
渡辺, みどり
× 渡辺, みどり
× 黒子, なるみ
× 大矢, 隼士
× 伊藤, 貴之
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 音楽の自動分類や推薦に関する研究やサービスが近年活発化している．音楽の分類や推薦には，どのようなメタ情報や特徴量がその精度に強く寄与するか，どのようにその有用性を定義するのか，といった点が不明瞭なことが多く，その解明は重要な課題である．そこで我々は，音楽分類タスクに効果的なメタ情報・音響特徴量・機械学習手法・可視化手法を検討すること，音響特徴量とメタ情報の新たな関係を発見することを目標として，メタ情報を付与した楽曲群の可視化に取り組んでいる．現時点では，年代やアーティストのメタ情報，テンポや音量平均などの音響特徴量，機械学習による音響特徴量を用いた実験結果を紹介し，議論する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 481-482, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
