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アイテム
波形接続型音声合成における歌唱のピッチ変化予測LSTMモデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220978
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22097847097081-ae28-472c-886e-f1dbb33e5533
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1T-01.pdf (271.6 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 波形接続型音声合成における歌唱のピッチ変化予測LSTMモデル | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||
| 著者名 |
田中, 瑞穂
× 田中, 瑞穂
× 竹川, 佳成
× 平田, 圭二
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，波形接続型音声合成を用いた歌唱合成システムの歌唱技術を学習することで，ユーザによるパラメータ制御を支援することを目的とする．近年，統計的音声合成によって人間の歌唱を模倣する研究が注目されている．しかし，この手法では，高速歌唱などの人間歌唱が困難である合成音声特有の歌唱技術に対応できない．そこで，本研究では，手動で調節した歌唱合成システムの楽譜のテキストデータをLSTMで学習した．この学習したLSTMを用いて，未知の楽譜のパラメータを予測及び生成した．なお，学習するパラメータは，ポルタメントやヴィブラートなどピッチを変化させて抑揚をつける機能に焦点を当てている． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 473-474, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
