@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220975,
 author = {中村, 亮 and 長名, 優子},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {画像をキーとして検索を行う類似画像検索に関する研究も盛んに行われており、そのような手法の1つとして畳み込みニューラルネットワークを用いた類似画像検索に関する研究も行われている。この手法では、事前に画像認識の学習を行ったVGG16などの畳み込みニューラルネットワークを利用する手法がとられている。しかしながら、この手法ではどこにどのようなオブジェクトが含まれているかを正確には考慮できないという問題がある。また、一方で、風景画像を対象とした検索において建物などの人工物を含まれている場合に色情報を考慮した検索を行うと検索精度が低下する可能性が指摘されている。本研究では、PSPNetのラベルと自然物領域の色相を考慮した風景画像を対象とした類似画像検索を提案する。提案手法では、PSPNetにおける領域分割の結果として得られる画素単位のカテゴリラベルと、そのカテゴリラベルから得られる情報に基づいて自然物領域に関してのみ色相を考慮して類似度を求めることで、類似画像検索を実現する。},
 pages = {467--468},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {PSPNetのラベルと自然物領域の色相を考慮した風景画像を対象とした類似画像検索},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}