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アイテム
深層学習を用いたユーザの生体情報認識に基づくリアルタイム集中度検出手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220968
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220968f9cb3aa1-d2b0-45de-bf5a-88441b4a03c8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-6S-07.pdf (920.8 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたユーザの生体情報認識に基づくリアルタイム集中度検出手法の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者名 |
Bochao, Shao
× Bochao, Shao
× 金, 尚泰
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 遠隔教育やテレワークが増加している現在の環境では、教育や仕事の質の向上を評価するために、リアルタイムでのユーザの集中度が重要な評価要素の一つとなっている。先行研究が提案したセンシング手法の多くは、接触型センサーに基づいていたり、結果を得るまでに長時間を要したりするため、実用シーンでの一般化は難しくなる。本研究では、普及しているカメラに画像認識技術とニューラルネットワークを組み合わせることで、非接触でユーザの顔や姿勢などの生体情報をもとに、ユーザの集中度をリアルタイムに検出することを試みる。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 451-452, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
