WEKO3
アイテム
CNN-LSTMを用いた非接触型呼吸推定手法の開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220964
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22096425f78b01-e462-4925-9c00-b42b0d9dd476
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-6S-03.pdf (609.1 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CNN-LSTMを用いた非接触型呼吸推定手法の開発 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者名 |
小尾, 賢生
× 小尾, 賢生
× 船越, 孝太郎
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 対話は呼吸運動と密接に関係する行為である。対話システムが対話者の呼吸状態を推定することで、人・システム間の対話をより円滑なものとし得る。本研究では、対話知能への発話者呼吸情報の付与を目標として、発話状態を含む対話者の動画像を入力とする、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とLong Short-Term Memory（LSTM）を用いた非接触型呼吸推定手法を提案する。本稿では、予備的な評価結果を報告する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 443-444, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
