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アイテム
深層学習を用いた妊婦の分娩異常有無の検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220927
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2209271405c66d-7f90-41a7-b261-91c68bec9f54
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-7R-02.pdf (347.2 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた妊婦の分娩異常有無の検出 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 電機大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 電機大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 前橋工科大 | ||||||||||||
| 著者名 |
伊藤, 匠
× 伊藤, 匠
× 小河, 誠巳
× 松本, 浩樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、妊婦の妊娠前後の体格が母児の健康に影響を与えると言われている。そこで、本研究では妊婦の年齢、妊娠回数、分娩回数、身長、体重推移、BMIから、妊婦の分娩異常有無を検出する方式を提案する。妊婦データは、2910人分の各身体情報と分娩異常情報がある。学習モデルは全結合層とReLU層のみのモデルで学習を行う。体重推移や体格などが原因とは言えない分娩異常を除外したり、体重推移データの特徴量を限定したりすることで学習うまくいくことが分かった。今後は、偏りのあるデータの学習方法を試したり、ロジスティック回帰分析などで特徴量がどのように分娩異常の有無寄与しているかを調べる必要がある。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 365-366, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
