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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

高品質なリアルタイム音声生成のための自己回帰型ニューラルポストフィルタの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220912
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220912
974991b2-b342-42a9-8e9a-a65ccc2b9234
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5R-03.pdf IPSJ-Z84-5R-03.pdf (280.7 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 高品質なリアルタイム音声生成のための自己回帰型ニューラルポストフィルタの検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 長沢, 一生

× 長沢, 一生

長沢, 一生

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菅野, 由弘

× 菅野, 由弘

菅野, 由弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 深層学習技術の活用により、テキスト音声合成や音声変換などの音声生成システムの性能は近年大きく向上した。しかし、学習データが少ない場合や、複数話者の音声で学習を行う場合など、条件によっては依然として高品質な音声の生成は難しい。また、音声生成システムの運用において、品質向上のため、音声特徴量を生成するモデルの学習をやり直すことがあるが、これにより生成される音声のキャラクタ性が意図せず変化してしまう場合がある。本稿では、既存の音声生成システムの生成する音声に対し、自己回帰型のニューラルネットワークにより時間領域上で補正を行うことで品質を向上させることを検討する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 333-334, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:22:30.617405
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