@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220911,
 author = {北村, 健太郎 and 伊藤, 克亘},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {本研究では、声優コーパスを用いて複数の感情音声変換ができるニューラルネットワークを構成した。このシステムの特徴として、1）変換話者のターゲット感情データのいらない、不特定話者の感情音声変換が可能な点2）変換音声の統計的特徴量を、合成時に用いることで話者性を残した変換が可能な点である。　現在の音声変換技術は明確な変換ターゲットのある対データでは、高品質な変換はできるが、対のないデータでは変換することができず、コーパス上に含まれない発話に対しての変換は性能が低下する。日本語話者の感情音声のデータは通常の朗読のコーパスデータより数が限られており、未知の発話の感情変換は難しい。このことを解決するために話し方を学習、転用することにより変換ターゲットがなくても変換することを期待する。生成音声の明瞭性と感情印象を測る主観評価実験を行った。},
 pages = {331--332},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {声優データを用いた不特定話者感情音声変換},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}