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アイテム
声優データを用いた不特定話者感情音声変換
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220911
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2209112f9539ba-5bc8-49ae-b19e-087f7c808aef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-5R-02.pdf (1.5 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 声優データを用いた不特定話者感情音声変換 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
北村, 健太郎
× 北村, 健太郎
× 伊藤, 克亘
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、声優コーパスを用いて複数の感情音声変換ができるニューラルネットワークを構成した。このシステムの特徴として、1）変換話者のターゲット感情データのいらない、不特定話者の感情音声変換が可能な点2）変換音声の統計的特徴量を、合成時に用いることで話者性を残した変換が可能な点である。 現在の音声変換技術は明確な変換ターゲットのある対データでは、高品質な変換はできるが、対のないデータでは変換することができず、コーパス上に含まれない発話に対しての変換は性能が低下する。日本語話者の感情音声のデータは通常の朗読のコーパスデータより数が限られており、未知の発話の感情変換は難しい。このことを解決するために話し方を学習、転用することにより変換ターゲットがなくても変換することを期待する。生成音声の明瞭性と感情印象を測る主観評価実験を行った。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 331-332, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
