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FFTアクセラレーションを活用したRISC -VベースのMFCC音声認識に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220895
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220895b7957d0c-118b-4689-8079-9fc2aea8c09e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | FFTアクセラレーションを活用したRISC -VベースのMFCC音声認識に関する研究 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||
| 著者名 |
呉, 暁婷
× 呉, 暁婷
× クリスティアン, ドラン
× 範, 公可
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) is a technique used to obtain a signal's power spectrum for recognition applications. The Mel-coefficients are used in the different speech recognition methods, obtaining a high recognition rate. However, the most processing time is used for the Fast Fourier Transform (FFT). This work presents an FFT accelerator implemented in Field-Programmable Gate Array (FPGA), using a RISC-V based microcontroller. The FFT implementation increases the performance by 20.7% of the Mel-coefficients extraction compared to the software implementation. The implementation occupies a 1987 Look-Up Tables (ALUT) and 244 Flip-Flops (FF), and 16384 Memory Bits in 256 bits configuration, representing a 77% smaller than the implemented RISC-V processor. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 297-298, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||