| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2022-02-17 |
| タイトル |
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タイトル |
GANを用いた動画像上のヒトとモノの除去に関する研究 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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大阪電通大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者名 |
大平, 将也
梅原, 喜政
中原, 匡哉
窪田, 諭
田中, 成典
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
国土交通省は,i-Constructionを契機に建設現場の生産性向上を目指し,点群データの活用を推進している.従来の点群データの計測手段としては,地上設置型レーザスキャナやMMSがあるが,計測機器が高額であり導入コストが高く,活用できる現場が限定的である.そのため,安価なビデオカメラによる動画像から点群データを生成できるVisual SLAMが注目されている.しかし,動画像内にヒトやモノの動体が映り込むと,異なるフレーム間で特徴点の位置が一致せず,正確な点群データを得ることができない.そこで,本研究では,動画像内の動体を除去した後,GANを用いて除去領域を背景補完することで,動体が存在する環境下においても正確な点群データを生成する手法を提案する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集
巻 2022,
号 1,
p. 229-230,
発行日 2022-02-17
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |