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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

路面標示の劣化を検出するモデルの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220851
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220851
62dcfc91-e97a-479f-9fd2-f2170e9ed0d1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2Q-05.pdf IPSJ-Z84-2Q-05.pdf (869.4 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 路面標示の劣化を検出するモデルの構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者名 米倉, 寿莉

× 米倉, 寿莉

米倉, 寿莉

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 全国の道路総延長は120万㎞を超える膨大な量となっており、路面標示の点検には多大な費用と時間を要する。また、予算の厳しい制約や各管理者の人的状況等を考慮すると、メリハリをつけた管理が必要となっている。従来の調査方法では、交通規制を行う必要があることや、撮影箇所・評価範囲は調査員の主観によって調査が行われていることから結果のばらつきや過剰評価の可能性が指摘されている。このことから、効率的かつ低コストで点検を行う手法の必要性が高まっている。本稿では物体検出手法の一つであるSSD(Single Shot MultiBox Detector)を用いて、画像上の劣化路面標示の位置を検出するモデルを構築する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 207-208, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:24:14.809947
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