WEKO3
アイテム
弱教師ありインスタンスセグメンテーションにおけるオプティカルフローを入力特徴量として活用したマスク生成精度改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220844
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22084469191c6b-8ff9-4eee-88f6-2046be1bf95d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1Q-06.pdf (1.7 MB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 弱教師ありインスタンスセグメンテーションにおけるオプティカルフローを入力特徴量として活用したマスク生成精度改善 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者名 |
池田, 純
× 池田, 純
× 森, 純一郎
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 弱教師ありインスタンスセグメンテーションは，モデルの学習に要するアノテーションコストの大幅な削減を可能にする重要なタスクである．弱教師あり学習では正解マスクを教師として活用できないため，バウンディングボックスから前景領域を分離して擬似ラベルを生成し，効率的に前景特徴を学習することが重要な課題であった．我々は，前景の動きが往々にして背景と異なることに着目し，オプティカルフローを観察することで前景の分離が改善されることを示してきた．本稿では，オプティカルフローをマスク生成の特徴量として活用することで，入力特徴量と擬似ラベルの相関を強化し，マスク生成の精度を改善できることを示す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 193-194, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
