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アイテム
深層学習におけるハイパーパラメータの調整による人物画像のアピアランスの変換への影響
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220843
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2208438e95f245-41fa-4483-aaf7-581db730e560
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1Q-05.pdf (301.6 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習におけるハイパーパラメータの調整による人物画像のアピアランスの変換への影響 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 農工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 農工大 | ||||||||||
| 著者名 |
渡部, 真拓
× 渡部, 真拓
× 清水, 郁子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在，人物の姿勢を指定した画像検索技術が確立しつつある．しかし，姿勢が同じままその人物の見た目を任意に変更することは不可能である．本研究では，姿勢を固定した人物画像のアピアランス変換のために，対となる学習画像ペアが不要な深層学習による画像生成手法のひとつであるInstaGANにより実装する．特に，ハイパーパラメータによる損失関数の調整による結果の変化について調査した結果を示す．また，形状変形ができないCycleGANによる実装に比べ，提案手法は体型の変化などにも対応可能であることを示す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 191-192, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
