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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

可視・近赤外顔画像における血糖値に関する特徴抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220829
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220829
6f134846-397b-462a-9cb5-7b546523718f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-6P-07.pdf IPSJ-Z84-6P-07.pdf (476.7 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 可視・近赤外顔画像における血糖値に関する特徴抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者名 中川, 真結子

× 中川, 真結子

中川, 真結子

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南雲, 健人

× 南雲, 健人

南雲, 健人

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大岩, 孝輔

× 大岩, 孝輔

大岩, 孝輔

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野澤, 昭雄

× 野澤, 昭雄

野澤, 昭雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、接触生体計測に基づく低侵襲な血糖値計測の研究が行われているが、機器の接触に伴う行動制約などの問題がある。遠隔で測定可能な多波長顔面画像から血糖値に関する特徴を抽出できれば、遠隔血糖値推定の実現が期待できる。我々はこれまで、血行動態に関する遠隔バイタルサインの一つである顔面赤外画像から得られる皮膚温の空間的分布を用いた血糖値に関する特徴抽出とそれに基づく血糖値推定を試みたが推定精度は低かった。一方、顔面可視・近赤外画像から得られる色相の空間的分布も血行動態に関する遠隔バイタルサインの一つである。本研究では、顔面可視・近赤外画像を用いた血糖値に関する特徴抽出とそれに基づく血糖値推定を試みた。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 163-164, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:24:46.579520
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