WEKO3
アイテム
キャプション生成を併用した画像感情分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220814
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2208149bdb1cbe-8e0d-4f86-8aac-6aa585bc704c
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
Item type | National Convention(1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | キャプション生成を併用した画像感情分析 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東邦大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東邦大 | ||||||||||
著者名 |
齋藤, 優輝
× 齋藤, 優輝
× 数藤, 恭子
|
|||||||||
論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 感情分析の研究は近年盛んに行われている。中でも画像の感情分析は推薦システムや広告などといったマーケティングや、画像の共有や検索の円滑化などコミュニケーションへの応用も期待されている分野である。先行研究にて、画像にテキストが付随しているデータセットを使用し、そのテキストから感情極性を抜き出して画像と共に学習・推論させることで、画像単体を使用する場合と比べて画像の感情分析の精度が上がることが確認されている。本研究では画像からキャプションを生成することで、画像のみのデータセットを使用して学習させても同様に感情分析の精度の向上が見られるのではないかと仮説を立て、検証した。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 133-134, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |