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モーフィング画像生成による説明可能性を有した画像分類モデルの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220806
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22080642e88524-09d4-4875-8c87-f16ee0068773
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-2P-02.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | モーフィング画像生成による説明可能性を有した画像分類モデルの提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 一関高専 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 一関高専 | ||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 汰樹
× 佐藤, 汰樹
× 小池, 敦
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 機械学習・深層学習の発展と社会への応用が進むにつれ，機械学習モデルの出力に対してその根拠を示すことができる説明モデルのニーズが高まっている.しかし，既存手法の説明は直感的理解が得られにくいという課題がある．本研究では，直感的理解が可能な分類根拠を示すことができる画像分類器を提案する．具体的には入力画像に対してモーフィング画像を生成することで，画像分類器の入力に対する解釈を示す．本発表では，提案モデルの原理と基本的な評価結果を示す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 117-118, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
