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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

スパイキングニューロンモデルの発火時間間隔と位相ダイナミクスのリターンマップ構造に着目したカオス的バースト発火挙動の解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220799
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220799
ad06511d-057d-41e5-b63f-a814c0253e9d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-4E-02.pdf IPSJ-Z84-4E-02.pdf (465.1 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル スパイキングニューロンモデルの発火時間間隔と位相ダイナミクスのリターンマップ構造に着目したカオス的バースト発火挙動の解析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
千葉工大
著者所属
千葉工大
著者所属
千葉工大
著者名 丸山, 一哉

× 丸山, 一哉

丸山, 一哉

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川手, 悠生

× 川手, 悠生

川手, 悠生

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信川, 創

× 信川, 創

信川, 創

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,脳におけるニューロンの発火活動を観測する手法として侵襲度の低い手法が提案されている.しかし,発火情報だけではニューロダイナミクスを正確に捉えるには不十分である.ニューロダイナミクスを正確に捉えることができれば脳情報処理における研究,特にカオスの機能性研究に使える.本研究では, 容易に測定が可能な発火時間から発火時間間隔を求め, 発火時間間隔に基づく脳の内部状態である位相の推定を行う.本研究は,発火時間間隔から神経ダイナミクスを反映した活動量を推定する手法をポアンカレ断面を用いて構築し,発火時間間隔と位相の関係について検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 103-104, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:25:34.604207
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