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楽曲特徴に基づく音楽トレンド予測およびアーティスト発掘
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220796
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220796759d2df0-92e1-4b95-9e9c-67b6c345bee6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-5D-05.pdf (291.0 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 楽曲特徴に基づく音楽トレンド予測およびアーティスト発掘 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| ソニーグループ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| ソニーグループ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| ソニーグループ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| ソニーグループ | ||||||||||||||
| 著者名 |
河村, 和紀
× 河村, 和紀
× 宇田川, 拓麻
× 吉田, 将大
× 舘野, 啓
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，新人アーティスト発掘はSNSや音楽プラットフォームなどオンライン上でおこなわれることが多くなっており，レコード各社は，膨大な数のアーティストの注目度を追跡し，アーティストの流行り始めを検知している．しかし，このような手法は新人発掘の現場に既に広く普及しているため，より早期に有望なアーティストを発掘するためには，アーティストが流行り始める前にアーティストを発掘する必要がある．そこで，本研究では，音楽を聴く消費者側の時系列的なトレンドを予測し，予測されたトレンドを基に将来注目度が上昇すると予想されるアーティストを先んじて発掘する手法を提案する．提案手法である，音楽トレンドの予測および新人アーティスト発掘の手法の効果を確かめるために，実際の音楽ストリーミングサービスのデータセットを用いて性能の検証をおこない，提案手法がベースラインよりも高い性能を示すことを確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 97-98, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
