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アイテム
信号教師モデルから記号生徒モデルへの知識蒸留を用いた演奏音符列を対象とした楽器分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220795
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22079504cdda61-0b07-40ef-a4b2-31af5e18cdee
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-5D-04.pdf (216.4 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 信号教師モデルから記号生徒モデルへの知識蒸留を用いた演奏音符列を対象とした楽器分類 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東理大 | ||||||||
| 著者名 |
澤田, 隼
× 澤田, 隼
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，楽譜やMIDIなどの音符の列を対象とした楽器分類問題について取り込む．従来の研究では，音響信号を対象とした楽器の分類に焦点がおかれていた．本稿では，楽器音の音響信号を対象として学習した教師モデルから，音符列を対象として学習する生徒モデルに知識蒸留を行い，音符列のみを入力とした楽器分類について提案する．本来，音響信号を対象とした楽器分類モデルは，音色などの特徴を学習して分類される．記号生徒モデルは音響特徴が与えられない状態で教師の出力を模倣する．音響信号の楽器間の関係性を学習することが期待され，楽器分類にとどまらず，音符列のみを用いた旋律の楽器らしさの指標への応用など，記号処理より一歩踏み込んだ計算への応用に資する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 95-96, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
