ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

フィクションにおける登場人物の台詞による性格の分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220790
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220790
78d8c4af-1a60-47c4-ba31-d638d636f26a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2D-05.pdf IPSJ-Z84-2D-05.pdf (290.3 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル フィクションにおける登場人物の台詞による性格の分類
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北陸先端大
著者所属
北陸先端大
著者名 大野, 翼

× 大野, 翼

大野, 翼

Search repository
白井, 清昭

× 白井, 清昭

白井, 清昭

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文は,ソーシャルゲームのシナリオの登場人物の台詞から,その登場人物の性格を予測する手法を提案する.まず,登場人物の台詞の集合から,文末表現のキーワードマッチングなどのルールベースの手法により,性格を特に表す台詞を選別する.次に,選別された台詞の集合から,自立語,感情表現辞書における10種の感情カテゴリの強さ,文末表現といった機械学習のための素性を抽出する.そして,「明るい」「積極的」のような性格カテゴリ毎に,その性格に当てはまるか否かの二値分類器を学習する.最後に,複数の二値分類器の結果を統合し,登場人物に当てはまる複数の性格カテゴリを予測する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 83-84, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 14:25:47.562055
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3