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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

文脈を考慮した自由対話における発話者の共感の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220789
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220789
75b473e7-84f1-437f-b3ea-96ae6751d469
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2D-04.pdf IPSJ-Z84-2D-04.pdf (467.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 文脈を考慮した自由対話における発話者の共感の推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北陸先端大
著者所属
北陸先端大
著者名 吉原, 蓮人

× 吉原, 蓮人

吉原, 蓮人

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白井, 清昭

× 白井, 清昭

白井, 清昭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 様々な話題について会話する自由対話システムにおいては,ユーザが現在の話題に興味を持っているかを認識することは重要である.本論文では,ユーザの発話を入力とし,ユーザが聞き手に対して共感しているかを判定するモデルを提案する.ユーザの共感の有無は先行する対話(文脈)に大きく依存するが,筆者らによる従来の手法ではこれを考慮していなかった.本研究では,fastTextで事前学習された単語の分散表現を基に発話のベクトル表現を生成し,これを機械学習のための素性とする.さらに,先行する対話の列を入力としたRNNを学習し,この隠れ層の値も素性として使用する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 81-82, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:25:48.995697
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