WEKO3
アイテム
画像合成を利用した異物検査システムの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220776
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220776559f96a2-7b99-4ec5-947b-eed77b63d422
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-6C-01.pdf (653.3 kB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 画像合成を利用した異物検査システムの開発 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 茨城県産業技術イノベーションセンター | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 茨城県産業技術イノベーションセンター | ||||||||||
| 著者名 |
前島, 崇宏
× 前島, 崇宏
× 平間, 毅
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | AIを活用した異物検査の精度を向上させるためには大量の学習データを集める必要があるが、学習データの収集やアノテーション作業には労力を要するという問題がある。現在人の主観に頼った検査を行っている食品加工工場などでは正常品やゴミなどの異物は容易に手に入れることが可能である。そこで本研究では正常品のみ画像、異物のみ画像を自動的に収集するシステムを開発した。そして、正常品のみ画像と異物のみ画像を用いて正常品の中に異物が混入した合成画像を作成し学習させることで画像収集及びアノテーションコストを軽減しつつ学習精度の向上を図った。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 53-54, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
