ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

分散制約最適化問題のための解集合を非集中管理する進化的計算手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220771
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220771
b3db24a3-86d2-4352-aec1-d6c930073466
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5C-03.pdf IPSJ-Z84-5C-03.pdf (254.0 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 分散制約最適化問題のための解集合を非集中管理する進化的計算手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者名 松井, 俊浩

× 松井, 俊浩

松井, 俊浩

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 分散制約最適化問題はマルチエージェントシステムにおける協調問題解決の基礎として研究されている.分散制約最適化問題の非厳密解法として,進化的計算に基づく解法が提案されているが,各エージェントが系全体のエージェントの変数値の割り当てを含む完全解からなる個体群を持つため,各エージェントは無関係なエージェントの変数値を得ずに問題を解決するという,分散制約最適化問題の動機の一つを満足しない.そこで,本研究では,各エージェントが,無関係な変数値を取得せずに,各個体群に含まれる自身の変数値を保管する方式の解法について検討し,実験により有効性を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 43-44, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 14:26:14.398125
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3