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アイテム
浄水処理における深層学習を用いた凝集後濁度予測手法の比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220769
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22076976a1a9b2-fda4-420f-a218-f566bd73675d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-5C-01.pdf (669.3 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 浄水処理における深層学習を用いた凝集後濁度予測手法の比較 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 北海道科学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 北海道科学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 中大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 前澤工業 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 北海道科学大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
鈴木, 昭弘
× 鈴木, 昭弘
× 川上, 敬
× 山村, 寛
× 根本, 雄一
× 大江, 亮介
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 浄水場における浄水処理において、適切な量の凝集剤を注入することにより良質なフロック（懸濁質の塊り）を形成することは非常に重要である。本研究の最終的な目的は凝集剤の注入を適切に自動制御することである。そこでその第一段階として深層学習を用いて凝集剤を注入し形成中の初期のフロックの画像的な特徴から凝集後の濁度を予測する研究を行っている。本発表では、提案システムに搭載した凝集中画像からの深層学習による予測手法と、化学的なパラメータによる予測首藤との比較実験について報告する。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 39-40, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
