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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

コールセンターの応対音声を対象とした声の印象の自動評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220764
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220764
4b520a35-0cef-4aa2-8e7c-134eba057f9d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-4C-02.pdf IPSJ-Z84-4C-02.pdf (223.0 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル コールセンターの応対音声を対象とした声の印象の自動評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
滋賀大
著者所属
ビーウィズ
著者所属
滋賀大
著者名 今井, 貴史

× 今井, 貴史

今井, 貴史

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村木, 友子

× 村木, 友子

村木, 友子

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市川, 治

× 市川, 治

市川, 治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 コールセンターにおいて,オペレータの声の印象は,応対品質を決定する重要な要素の一つである.それゆえ,多くのコールセンターでは,応対品質の向上に活用するため,オペレータの声の印象について評価・採点を実施している.しかし,現状ではそのような評価・採点は人の手によって行うしかなく,その作業に多大なコストが必要となっている.そこで本研究では,機械学習によって声の印象評価を自動化することを試みた.特に,敵対的ドメイン適応によって予測の話者依存性を排除することや,訓練ラベルをソフトラベル化することで評点の順序関係を考慮することなどが今回の問題に有効であることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 29-30, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:26:23.917367
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