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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

製品の状態推定と作業箇所推定に基づく工程作業認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220760
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220760
3fe20a05-4dda-479f-9539-ba0d2aac17e3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2C-05.pdf IPSJ-Z84-2C-05.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 製品の状態推定と作業箇所推定に基づく工程作業認識
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東芝
著者所属
東芝
著者所属
東芝
著者所属
東芝
著者所属
東芝
著者所属
阪大
著者所属
東芝
著者名 吉井, 崇哲

× 吉井, 崇哲

吉井, 崇哲

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大島, 宏友

× 大島, 宏友

大島, 宏友

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白川, 悠太

× 白川, 悠太

白川, 悠太

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西村, 圭介

× 西村, 圭介

西村, 圭介

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蚊戸, 健浩

× 蚊戸, 健浩

蚊戸, 健浩

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前川, 卓也

× 前川, 卓也

前川, 卓也

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浪岡, 保男

× 浪岡, 保男

浪岡, 保男

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 製造現場の組立工程は、複数の作業手順から構成される。これら作業手順の複雑さや製造対象物の外観の変化などにより、作業者がどの作業を行っているのかを判別し記録するのは工程分析を専門とするエンジニアにとっても多くの時間を要する業務であり、自動化による省力化が期待できる。本論文では組立工程における工程進捗を自動的に認識するために、組立工程映像から推定した製品状態と作業箇所の情報に基づいて、工程作業を自動的に認識する手法を検討した。実際の製造現場の組立工程の映像から本手法に基づいて工程作業を認識させたところ、分析において十分な精度が得られた。本報告では提案手法と認識結果の概要について述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 21-22, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:26:29.423543
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