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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. データとウェブ

コスメを対象とする利用時期のスポットを想起させる商品推薦システムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220743
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220743
0e09bada-b9ec-4a2a-ace5-1fd639c6703c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-1P-08.pdf IPSJ-Z84-1P-08.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル コスメを対象とする利用時期のスポットを想起させる商品推薦システムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京産大
著者所属
京産大
著者所属
千葉工大
著者所属
京産大
著者名 安田, 莉子

× 安田, 莉子

安田, 莉子

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栗, 達

× 栗, 達

栗, 達

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熊本, 忠彦

× 熊本, 忠彦

熊本, 忠彦

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河合, 由起子

× 河合, 由起子

河合, 由起子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,購入時と利用場所が異なるコスメ商品を対象とし,利用スポットごとに商品との関連度を抽出し提供することで,利用場所を想起させる商品推薦を提案する.手法として,楽天市場のコスメ商品約5,600件を対象に,利用スポットの大学や病院といったカテゴリごとの関連度からランキング提示する.位置情報付きツイートの投稿内容とコスメ商品のレビューから学習モデルを生成し,ツイートとレビューの特徴語ベクトルを生成することで,場所ごとにツイートとの類似度の平均値を関連度として算出する.評価実験では,5つのカテゴリで関連度の高い12商品に対して50人のユーザによる適合率と再現率を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 565-566, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:26:53.892705
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