WEKO3
アイテム
楽曲宣伝のターゲット決定のためのユーザ推薦システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220738
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22073874abb91f-a191-4082-b706-dd4ee9585475
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1P-03.pdf (300.8 kB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 楽曲宣伝のターゲット決定のためのユーザ推薦システム | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
高橋, 滉弥
× 高橋, 滉弥
× 伊藤, 克亘
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 楽曲推薦システムを導入している音楽配信サービスは多数存在しているが、推薦された楽曲がユーザの心に響かない場合がある。本研究では、楽曲推薦の際にターゲット層を限定できるような、楽曲に対するユーザ推薦システムを提案する。ユーザの嗜好の予測には、ユーザが好む曲が複数含まれているプレイリストを用いて行う。spotifyが提供している100万のプレイリスト、のべ6000万曲が含まれるデータセットを用いて評価値行列を作成し、学習を行うことで未評価部分の予測を行う。本研究では、内容ベースフィルタリングの役割を担う特徴量と、協調フィルタリングの手法の1つである行列因子分解を組み合わせたハイブリッド型フィルタリングにより推薦を行う。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 555-556, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
