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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. データとウェブ

セレンディピティ誘発のための表紙を活用したコミック推薦システムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220737
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220737
ddc2f26c-5ec3-4a25-bbb2-36327090f6e4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-1P-02.pdf IPSJ-Z84-1P-02.pdf (279.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル セレンディピティ誘発のための表紙を活用したコミック推薦システムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
都立大
著者所属
都立大
著者所属
都立大
著者名 白石, 誠

× 白石, 誠

白石, 誠

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下川原, 英理

× 下川原, 英理

下川原, 英理

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山口, 亨

× 山口, 亨

山口, 亨

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在、年間に多くのコミックが発売されており、大量のコミックを適した形でユーザーに推薦するシステムが求められている。推薦には主に推薦精度が重視されるが、精度が高い商品が必ずしもユーザーを満足させるものではない。本研究ではセレンディピティを評価の指標とし、コミックの表紙を用いた分類を行った。まずコミックの表紙画像をVGG-16を用いて特徴量を抽出しK-meansを用いてクラスタリングした。結果をユーザに提示し好みの表紙を選択してもらう。選択結果に基づいて再クラスタリングすることで推薦すべきコミックに絞り込む。本手法によってセレンディピティが高くなるかを,Amazonの推薦と比較し検証した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 553-554, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:27:02.906424
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