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アイテム
柔軟かつ低コストな歩行ルート分析のための分節化GPSビッグデータ構築プロセスの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220692
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220692de5bc3f0-02fd-43ae-baec-08223bd84ba9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-4B-01.pdf (640.9 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 柔軟かつ低コストな歩行ルート分析のための分節化GPSビッグデータ構築プロセスの提案 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
佐々木, 一織
× 佐々木, 一織
× 有川, 正俊
× 佐藤, 諒
× 髙橋, 秋典
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | GPSビッグデータを用いたデータマイニングのポピュラーな例としてホットスポット（地点）の検出があげられるが，旅行者に好ましいルート（道）の発見も観光コンテンツや交通サービスの改善に有用である．ヒートマッピングによる密度ベース検出手法は，一般にGPSデータは不正確性と冗長性を持つため，特定領域にデータが偏りルート検出が困難である．また，空間グラフによる流量推定は道路ネットワークの設置を要するため，移動の自由度が高い歩行者を対象とするにはコストが大きい．本研究では，エンドユーザ側で実行されるモバイルセンサベースなデータクリーニング手法をもとに柔軟かつ低コストな歩行ルート分析システムを提案する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 459-460, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
