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アイテム
Cost Sensitive 学習に対する重み付きバッチ正規化と重み付き入力正規化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220681
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22068161397a80-90a2-4cb7-8f84-529cd42a5edd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-7M-02.pdf (224.4 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Cost Sensitive 学習に対する重み付きバッチ正規化と重み付き入力正規化 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山形大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山形大 | ||||||||||
| 著者名 |
楊, 顕恩
× 楊, 顕恩
× 安田, 宗樹
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Cost Sensitve （CS） 学習とはデータ点毎に異なる重み付けをもった損失関数を最適化する学習であり、不均衡データ環境での学習や、共変量シフト学習などに応用できる枠組みである。DNN 上での CS 学習において、通常のバッチ正規化を改良した重み付きバッチ正規化が有効であることが報告されている。重み付きバッチ正規化はデータ点の重みを考慮したバッチ正規化である。本研究では、重み付きバッチ正規化に加え、更に、入力データ前処理においてもデータ点の重みを考慮する正規化法を提案する。提案の入力データ前正規化法は、CS 学習の性能を向上させることが確認されている。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 437-438, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
