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アイテム
顔面可視画像に基づく高血圧検出のための深層学習パラメータの最適化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220665
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22066544486a67-30b0-41a3-ac01-c56374e1b12d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-5M-01.pdf (355.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 顔面可視画像に基づく高血圧検出のための深層学習パラメータの最適化 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
椎名, 大智
× 椎名, 大智
× 南雲, 健人
× 大岩, 孝輔
× 野澤, 昭雄
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 高血圧症の予防には,日常的な血圧モニタリングが重要であり,その実現には遠隔的な血圧センシング技術の確立が望まれる.我々は,血行動態の情報が含まれる顔面可視画像に基づいて血圧を推定する研究を行っている.先行研究では,深層学習アルゴリズムの一つであるCNNを用いた顔面可視画像に基づく高血圧検出のための個人モデルを構築した.応用に際し,個人モデルではなく一般モデルの構築が求められる.さらに, CNNの構造や学習に関するパラメータの最適化は高血圧検出の精度向上において必要不可欠である.本研究では,顔面可視画像に基づく高血圧検出のための深層学習パラメータの最適化を行う. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 401-402, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
