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アイテム
覚醒低下検出モデルにおけるVariational Autoencoderの潜在空間の次元数最適化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220654
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220654c7e6e35a-29e9-4ada-ad17-1f4acef4d1b9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-2M-07.pdf (448.1 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 覚醒低下検出モデルにおけるVariational Autoencoderの潜在空間の次元数最適化 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
松井, 恵莉香
× 松井, 恵莉香
× 高野, 聖人
× 南雲, 健人
× 大岩, 孝輔
× 野澤, 昭雄
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年、自動運転の実用化に向けて研究が進んでいる。ドライバーは緊急時の運転操作のために覚醒度を維持する必要があり、覚醒低下検出技術の開発が求められている。これまで、時系列変化を捉えて覚醒低下を検出する方法が提案されてきたが、覚醒低下検出に時間を要することが課題である。そこで我々は、時間的情報を用いず顔面皮膚温度分布の情報を利用することで、短時間で覚醒低下検出をできると考えた。本研究では，VAEを用いて一過性覚醒低下検出のための一般モデルを構築した。しかし、モデルの精度にばらつきがあったため、VAEにおける最適な潜在空間の次元数を探索した。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 379-380, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
