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マルチエージェントシミュレーションを用いたSNSによる感染症流行への影響の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220646
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220646119b436e-53c3-4240-961e-b0f8d6a85640
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1M-07.pdf (362.8 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | マルチエージェントシミュレーションを用いたSNSによる感染症流行への影響の分析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者名 |
関根, 圭祐
× 関根, 圭祐
× 長谷部, 浩二
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年、新型コロナウイルスの世界的な流行を受けて、流行伝播モデルに関する研究が活発に行われている。流行伝播モデルは感染症の流行時に政府が適切な介入戦略・感染拡大防止政策を選択する手助けとなる。そのため、優れた流行伝播モデルを設計することは感染症の世界的な流行への抑止力となることが期待されている。本研究では流行伝播モデルにSNSを導入することで感染症に対する危機感をエージェント間で共有し、それによって行動パターンを変化させるモデルを提案する。さらにそれを用いてSNSが感染者数の推移へ与える感染抑制効果の大きさを分析する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 363-364, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
