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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. ソフトウェア科学・工学

Convolutional Neural Networkとドメインオントロジーを用いた定量的視点による非機能要求の要約手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220633
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220633
69c71288-6b1f-4c44-b638-b7ae84db29b5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-7L-01.pdf IPSJ-Z84-7L-01.pdf (761.4 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル Convolutional Neural Networkとドメインオントロジーを用いた定量的視点による非機能要求の要約手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
工学院大
著者所属
東芝デジタルソリューションズ株式会社
著者所属
東芝デジタルソリューションズ株式会社
著者所属
工学院大
著者名 齋川, 祐太

× 齋川, 祐太

齋川, 祐太

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長岡, 武志

× 長岡, 武志

長岡, 武志

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北川, 貴之

× 北川, 貴之

北川, 貴之

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位野木, 万里

× 位野木, 万里

位野木, 万里

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模情報システムの要求仕様書の理解を加速するために,文書の自動要約技術を活用することは有効であると考えられる.情報システムの要求仕様には,機能要求と非機能要求が含まれる.本研究では,非機能要求に焦点を当て,定量的な観点による自動要約手法を提案する.提案する手法は,Convolutional Neural Networkとドメインオントロジーに基づく2つの自動文書分類技術を組み合せることと,非機能要求の自動分類結果を定量的観点で視覚化することで要約データを生成することを特徴とする.本稿では,提案手法の適用評価についても報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 337-338, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:29:34.041148
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