@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220550,
 author = {平澤, 茂一 and 雲居, 玄道 and 八木, 秀樹 and 小林, 学 and 後藤, 正幸 and 稲積, 宏誠},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {本稿では，2 値判別器を複数個（N 個）組合せることで多値（M値，M ≥ 3）分類を実現する手法を考える．このような方式は誤り訂正符号の考え方を用いるためECOC（Error Correcting Output Code）法と呼ばれる．ここでは，効率の良いReed-Muller （RM） 符号に注目し，RM符号をECOC法に適するように修正した修正RM（mRM）符号の構成法を示し，さらにHadamard行列を用いて拡張する．これがシンプレックス符号と等価な等距離符号であり，これを用いたときの性能を明らかにする．実データや人工データを用い符号長と分類誤り確率の関係を求め，両者のトレードオフ関係をシステム評価の立場から議論する．その結果，カテゴリ数Mが大になるに従い，相対的に効率が良いエラスティック性を持つことを示す．},
 pages = {161--162},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {構成的符号化を用いたECOCの一構成法（続）},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}