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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. ソフトウェア科学・工学

構成的符号化を用いたECOCの一構成法(続)

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220550
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220550
73306c14-06e5-447d-8ca6-016338b99c06
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-4A-03.pdf IPSJ-Z84-4A-03.pdf (298.5 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 構成的符号化を用いたECOCの一構成法(続)
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
電通大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
青学大
著者名 平澤, 茂一

× 平澤, 茂一

平澤, 茂一

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雲居, 玄道

× 雲居, 玄道

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八木, 秀樹

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小林, 学

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後藤, 正幸

× 後藤, 正幸

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稲積, 宏誠

× 稲積, 宏誠

稲積, 宏誠

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,2 値判別器を複数個(N 個)組合せることで多値(M値,M ≥ 3)分類を実現する手法を考える.このような方式は誤り訂正符号の考え方を用いるためECOC(Error Correcting Output Code)法と呼ばれる.ここでは,効率の良いReed-Muller (RM) 符号に注目し,RM符号をECOC法に適するように修正した修正RM(mRM)符号の構成法を示し,さらにHadamard行列を用いて拡張する.これがシンプレックス符号と等価な等距離符号であり,これを用いたときの性能を明らかにする.実データや人工データを用い符号長と分類誤り確率の関係を求め,両者のトレードオフ関係をシステム評価の立場から議論する.その結果,カテゴリ数Mが大になるに従い,相対的に効率が良いエラスティック性を持つことを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 161-162, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:31:36.379504
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