| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2022-02-17 |
| タイトル |
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タイトル |
構成的符号化を用いたECOCの一構成法(続) |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ソフトウェア科学・工学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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早大 |
| 著者所属 |
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早大 |
| 著者所属 |
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電通大 |
| 著者所属 |
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早大 |
| 著者所属 |
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早大 |
| 著者所属 |
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青学大 |
| 著者名 |
平澤, 茂一
雲居, 玄道
八木, 秀樹
小林, 学
後藤, 正幸
稲積, 宏誠
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では,2 値判別器を複数個(N 個)組合せることで多値(M値,M ≥ 3)分類を実現する手法を考える.このような方式は誤り訂正符号の考え方を用いるためECOC(Error Correcting Output Code)法と呼ばれる.ここでは,効率の良いReed-Muller (RM) 符号に注目し,RM符号をECOC法に適するように修正した修正RM(mRM)符号の構成法を示し,さらにHadamard行列を用いて拡張する.これがシンプレックス符号と等価な等距離符号であり,これを用いたときの性能を明らかにする.実データや人工データを用い符号長と分類誤り確率の関係を求め,両者のトレードオフ関係をシステム評価の立場から議論する.その結果,カテゴリ数Mが大になるに従い,相対的に効率が良いエラスティック性を持つことを示す. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集
巻 2022,
号 1,
p. 161-162,
発行日 2022-02-17
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |