ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 84回
  3. ソフトウェア科学・工学

ニューラルネットワークを用いたリーマン計量に対する変分問題の数値解法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220549
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220549
385245ec-a21d-4029-8f43-20a89667e853
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-4A-02.pdf IPSJ-Z84-4A-02.pdf (285.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル ニューラルネットワークを用いたリーマン計量に対する変分問題の数値解法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
パーソルキャリア
著者名 佐藤, 哲

× 佐藤, 哲

佐藤, 哲

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 変分問題に対するニューラルネットワークを利用した解法としては,ハミルトニアン・ニューラルネットワークやラグランジアン・ニューラルネットワークなど多くの研究がある.しかし,ハミルトン力学やラグランジュ力学に限定された特性を利用しており,汎用的な変分問題に対する解法とはなっていなかったり,汎用性を重視した結果として計算量が多くなるといった問題があった.そこで本研究では,非作用積分関数がリーマン計量で表されるという拘束条件を仮定することによって,十分な汎用性を持たせたまま計算量を削減する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 159-160, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 14:31:37.848324
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3