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アイテム
AMD EPYC上での敵対的生成ネットワークのOpenMPによる並列処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220521
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2205215166db27-b954-4b9f-b368-2c16706ccc5f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-7J-01.pdf (170.9 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | AMD EPYC上での敵対的生成ネットワークのOpenMPによる並列処理 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者名 |
中村, 優志
× 中村, 優志
× 井出, 俊輔
× 吉田, 明正
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，深層学習で注目されている生成モデルの一つとして敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Networks）がある．GANは生成器と識別器の二つのニューラルネットワークが競い合うように学習することで，本物データと見分けがつかない偽物データの生成が可能である．深層学習の問題点の一つとして，膨大な学習時間があげられる．特に，GANにより精度の高い偽物データを生成するには多くの時間を要する．このような問題点を解決するために，マルチコアによる並列処理が有効と考えられる．本稿では，GANプログラムをC言語実装し，OpenMP指示文を加えて並列プログラムを作成した．AMD EPYC 7443P上での性能評価の結果，高い実効性能が得られ，提案手法の有効性が確認された． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 101-102, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
