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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータシステム

サポートベクターマシンへのCMOSアニーリング適用の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220506
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220506
e59d8634-d5e4-463e-84df-b66b9b9462fc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-4J-08.pdf IPSJ-Z84-4J-08.pdf (391.1 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル サポートベクターマシンへのCMOSアニーリング適用の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
名大
著者名 福原, 諒河

× 福原, 諒河

福原, 諒河

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森下, 誠

× 森下, 誠

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片桐, 孝洋

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大島, 聡史

× 大島, 聡史

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永井, 亨

× 永井, 亨

永井, 亨

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本発表ではサポートベクターマシン(SVM)にCMOSアニーリングを適用することを検討する。SVMとは線形入力素子を利用して2クラスのパターン識別器を構成する手法である。訓練サンプルから、各データ点との距離が最大となるマージン最大化超平面を求めるという基準で線形入力素子のパラメータを学習する。この際誤分類の許容度や汎化性能におけるハイパーパラメータの調整が必要になるが本研究では交差エントロピー損失を評価指標としてチューニングする。一方、CMOSアニーリングマシンは「組合せ最適化問題」に対して高速に最適解を出すアニーリング技術を常温環境で利用できる非ノイマン型計算機である。これを2クラス分類問題に用いSVMと比較する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 69-70, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:32:43.468677
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