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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータシステム

深層学習を用いた立体的な配線の検査の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220498
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220498
7a6abcd6-1c39-4dfe-b104-d87d813ed3a6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2J-07.pdf IPSJ-Z84-2J-07.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 深層学習を用いた立体的な配線の検査の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
三菱電機エンジニアリング
著者所属
三菱電機エンジニアリング
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者名 須藤, 奨太

× 須藤, 奨太

須藤, 奨太

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長尾, 貴史

× 長尾, 貴史

長尾, 貴史

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高島, 信秀

× 高島, 信秀

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倉町, 建士

× 倉町, 建士

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梶, 克彦

× 梶, 克彦

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内藤, 克浩

× 内藤, 克浩

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水野, 忠則

× 水野, 忠則

水野, 忠則

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中條, 直也

× 中條, 直也

中條, 直也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 電子基板の検査工程において,プリント基板等では自動化と実用化が進んでいる.しかし,立体的な配線の検査の自動化は研究が進んでいない.本研究では深層学習を用いたこの配線の検査手法について検討する.3DCGで作成した学習データを用いて行った深層学習の結果について報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 53-54, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:32:55.213046
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