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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア通信と分散処理ワークショップ
  4. 2022

複数台ロボットに搭載した2D-LiDARによる静止人物判定手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220465
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220465
9a8f5791-0943-4d2e-a77c-3584e0713c48
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPSWS2022033.pdf IPSJ-DPSWS2022033.pdf (1.3 MB)
©2022 Information Processing Society Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2022-10-17
タイトル
タイトル 複数台ロボットに搭載した2D-LiDARによる静止人物判定手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 LiDAR, 2D-LiDAR, AUTO-ENCODER, POINT-CLOUD
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
神奈川工科大学
著者所属
神奈川工科大学大学院
著者所属
神奈川工科大学大学院
著者所属
創価大学
著者所属
神奈川工科大学
著者所属(英)
en
Kanagawa Institute of Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Kanagawa Institute of Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Kanagawa Institute of Technology
著者所属(英)
en
Soka University
著者所属(英)
en
Kanagawa Institute of Technology
著者名 金子, 恭也

× 金子, 恭也

金子, 恭也

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渡辺, 拓哉

× 渡辺, 拓哉

渡辺, 拓哉

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澤野, 雄哉

× 澤野, 雄哉

澤野, 雄哉

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寺島, 美昭

× 寺島, 美昭

寺島, 美昭

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清原, 良三

× 清原, 良三

清原, 良三

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人物判定で使用するセンサである 3D-LiDAR ではデータ量が多いという問題から 2D-LiDAR を用いて人物検出を試みる研究が行われている.しかし,単体の 2D-LiDAR では検出精度が低いといった問題や 2 人以上が縦に並んでいた場合といった特殊な状況下での人物検出に課題がある.本論文では複数台の自律走行ロボットに 2D-LiDAR を搭載し,異なる角度の情報から人物検出を行うための課題を解決できるか検証を行った.
書誌情報 第30回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集

p. 206-211, 発行日 2022-10-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:33:42.811401
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