| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2022-10-17 |
| タイトル |
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タイトル |
群衆内を移動するロボットのナビゲーション手法における環境の影響度評価 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
自律移動ロボット,ロボットナビゲーション,人・ロボット共存環境,強化学習 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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東京女子大学大学院理学研究科 |
| 著者所属 |
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東京女子大学現代教養学部数理科学科 |
| 著者所属 |
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東京女子大学現代教養学部数理科学科 |
| 著者所属 |
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東京女子大学現代教養学部数理科学科 |
| 著者名 |
天野, 加奈子
小森, 安奈
中澤, 咲
加藤, 由花
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
我々はこれまで,群衆内を移動する自律移動ロボットのナビゲーション手法として,深層強化学習を含む複数の制御ポリシーを切り替えながら,安全性と効率性の双方を向上させる手法の研究を進めてきた.既存手法と比較し,通路のような狭い環境においても,衝突率等,安全性の指標が向上することを示してきたが,適用環境により結果にばらつきが生じる等,より詳細な分析が必要であるという課題が残った.本稿では,複数環境においてポリシー切り替え条件を変化させた実験を行うことで,環境の違いが性能に与える影響を明らかにする.さらに,環境ごとに利用されるポリシーの割合や,具体的な切り替え状況を調べることにより,環境ごとにどのようなポリシーを利用するべきかを考察する. |
| 書誌情報 |
第30回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集
p. 82-90,
発行日 2022-10-17
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |