@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220412,
 author = {山下, 将司 and 関, 優也 and 松森, 唯益 and 滝, 雅人 and 門脇, 正史 and 田中, 宗},
 issue = {8},
 month = {Oct},
 note = {目的関数が陽に表されていない最適化問題（ブラックボックス最適化問題）に対してイジングマシンを適用する手法として，Factorization Machine with Annealing (FMA) が知られている．我々は，複数の目的関数がある多目的最適化問題を対象に，FMA を適用する手法を構築した．本講演では多目的関数の設計手法として制約法と加重線形和法の 2 つの手法を用いた場合の性能を比較し，その結果を報告する．},
 title = {イジングマシンを利用したブラックボックス多目的最適化手法の目的関数設計依存性},
 year = {2022}
}