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  1. 研究報告
  2. 量子ソフトウェア(QS)
  3. 2022
  4. 2022-QS-007

イジングマシンを利用したブラックボックス多目的最適化手法の目的関数設計依存性

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220412
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220412
28acdbba-15f1-4d53-9331-f57098ef1049
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-QS22007008.pdf IPSJ-QS22007008.pdf (823.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-10-20
タイトル
タイトル イジングマシンを利用したブラックボックス多目的最適化手法の目的関数設計依存性
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学
著者所属
慶應義塾大学
著者所属
株式会社デンソー
著者所属
株式会社デンソー
著者所属
株式会社デンソー
著者所属
慶應義塾大学
著者所属(英)
en
Keio Uniersity
著者所属(英)
en
Keio Uniersity
著者所属(英)
en
Keio Uniersity
著者名 山下, 将司

× 山下, 将司

山下, 将司

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関, 優也

× 関, 優也

関, 優也

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松森, 唯益

× 松森, 唯益

松森, 唯益

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滝, 雅人

× 滝, 雅人

滝, 雅人

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門脇, 正史

× 門脇, 正史

門脇, 正史

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田中, 宗

× 田中, 宗

田中, 宗

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 目的関数が陽に表されていない最適化問題(ブラックボックス最適化問題)に対してイジングマシンを適用する手法として,Factorization Machine with Annealing (FMA) が知られている.我々は,複数の目的関数がある多目的最適化問題を対象に,FMA を適用する手法を構築した.本講演では多目的関数の設計手法として制約法と加重線形和法の 2 つの手法を用いた場合の性能を比較し,その結果を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12894105
書誌情報 研究報告量子ソフトウェア(QS)

巻 2022-QS-7, 号 8, p. 1-6, 発行日 2022-10-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2435-6492
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:34:58.524064
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