Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-10-20 |
タイトル |
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タイトル |
イジングマシンを利用したブラックボックス多目的最適化手法の目的関数設計依存性 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
著者所属 |
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株式会社デンソー |
著者所属 |
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株式会社デンソー |
著者所属 |
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株式会社デンソー |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Keio Uniersity |
著者所属(英) |
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en |
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Keio Uniersity |
著者所属(英) |
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en |
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Keio Uniersity |
著者名 |
山下, 将司
関, 優也
松森, 唯益
滝, 雅人
門脇, 正史
田中, 宗
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
目的関数が陽に表されていない最適化問題(ブラックボックス最適化問題)に対してイジングマシンを適用する手法として,Factorization Machine with Annealing (FMA) が知られている.我々は,複数の目的関数がある多目的最適化問題を対象に,FMA を適用する手法を構築した.本講演では多目的関数の設計手法として制約法と加重線形和法の 2 つの手法を用いた場合の性能を比較し,その結果を報告する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12894105 |
書誌情報 |
研究報告量子ソフトウェア(QS)
巻 2022-QS-7,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2022-10-20
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2435-6492 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |