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AIの品質保証：4．SQuaRE品質モデルのAIへのマッピング
https://doi.org/10.20729/00220264
https://doi.org/10.20729/002202643649e2fd-e659-4af3-ba0d-f5f90f12a7c2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-O-MGN631104.pdf (4.1 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-10-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | AIの品質保証：4．SQuaRE品質モデルのAIへのマッピング | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | AI Quality Assurance：Mapping SQuaRE Quality Models to AI | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 特集 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | article | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.20729/00220264 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| NEC | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| NEC | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| NEC Corp. | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| NEC Corp. | ||||||||||
| 著者名 |
込山, 俊博
× 込山, 俊博
× 向山, 輝
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| 著者名(英) |
KOMIYAMA, Toshihiro
× KOMIYAMA, Toshihiro
× MUKAIYAMA, Akira
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | システムおよびソフトウェアの品質保証においては，品質の観点や測定方法を規定した国際規格ISO/IEC 25000 SQuaREシリーズが広く活用されている．近年AIを活用したシステムが急速に普及しつつあり，その品質保証への関心が高まっている．本稿では，SQuaREで規定しているシステムおよびソフトウェアの品質モデルならびにデータの品質モデルのAIシステムおよび機械学習データへの適用について考察する．また，AI品質保証に関連する国際標準化の動向を紹介する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 11, p. e19-e27, 発行日 2022-10-15 |
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| 公開者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
