| Item type |
Trans(1) |
| 公開日 |
2022-10-13 |
| タイトル |
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タイトル |
ニュースコメントの閲覧支援のためのニュースへの反応に基づくユーザ埋め込み表現の生成 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Generating User Embedding Based on Reactions to News for Reading News Comments Support |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[研究論文] ユーザ埋め込み表現，ニュースコメント，Twitter，Attention，自然言語処理 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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九州大学大学院芸術工学府 |
| 著者所属 |
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九州大学大学院芸術工学研究院 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Design, Kyushu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Design, Kyushu University |
| 著者名 |
中原, 輝樹
牛尼, 剛聡
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| 著者名(英) |
Teruki, Nakahara
Taketoshi, Ushiama
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
SNSやニュースサイトを利用してニュース記事を読む際，ユーザはニュースに対する他者のコメントを読むことができる．ユーザは他者のコメントを読むことにより，ニュースに対する世論を理解でき，ニュースの全体像の把握に役立つことが多い．しかし，コメントの読者は表示されるコメントがどのような特徴を持つユーザから投稿されたのかを把握できないことがある．本論文では，コメントを投稿したユーザの特徴を考慮したコメントの閲覧支援を行うために，過去のニュースへの反応に注目し，コメントを行ったユーザの類似性を予測する手法を提案する．提案手法では，過去のニュースへの反応からユーザ予測を行う機械学習モデルを利用して，ユーザの埋め込み表現を生成する．被験者を用いた評価実験の結果，提案手法によって生成したユーザ埋め込み表現によって計算されたユーザ間の類似度と被験者による主観評価による類似度の間には相関性が観測されることから，提案手法によって生成した埋め込み表現がユーザの特徴を表していることが示された． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
When reading news articles on SNS and news sites, users can read other people's comments on the news. By reading the comments of others, users can understand public opinions about the news, which are often useful for getting an overall picture of the news. However, readers of the comments may not be able to understand what characteristics of users posted the comments. In this paper, we propose a method to predict the similarity of users who made comments by focusing on their past reactions to news in order to support browsing of comments considering the characteristics of users who posted comments. The proposed method uses a machine learning model that predicts users based on their past reactions to news to generate user embedding. The results of evaluation experiments with subjects show that the similarity between users calculated by the proposed method and the similarity by subjective evaluation by subjects is correlated, indicating that the user embedding generated by the proposed method represent the characteristics of the users. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11464847 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD）
巻 15,
号 3,
p. 99-110,
発行日 2022-10-13
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7799 |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-TOD1503011.pdf (1.5 MB)
