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  1. 研究報告
  2. システム・アーキテクチャ(ARC)
  3. 2022
  4. 2022-ARC-250

回帰木に基づく畳み込み演算の直接近似手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220334
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220334
b54ed672-a24b-4b72-8eed-440d3f8f0b1a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ARC22250021.pdf IPSJ-ARC22250021.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
ARC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-10-04
タイトル
タイトル 回帰木に基づく畳み込み演算の直接近似手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 近似計算
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学大学院情報理工学系研究科
著者所属
東京大学大学院情報理工学系研究科
著者名 空閑, 康太

× 空閑, 康太

空閑, 康太

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高前田, 伸也

× 高前田, 伸也

高前田, 伸也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 畳み込み演算は,画像処理や深層学習で頻繁に用いられている.畳み込み演算は乗算を数多く含むため,計算コストが高く,多くの近似手法が提案されている.本稿では,乗算器を用いずに軽量な組み合わせ回路で畳み込み演算を実現することを目的として,入力画像の分布やフィルタ係数の値に基づく学習型の近似手法を提案する.軽量な回帰木を用いることで乗算を省略し,加算と分岐のみで畳み込み演算を近似する.また,高速化の面でソフトウェアでは採用しにくい,勾配ブースティングや特徴量エンジニアリングを採用し,並列度を生かした精度向上や低遅延化を狙う.本稿では,ガウシアンフィルタとソーベルフィルタに提案手法を適用し,回路規模と演算精度の関係を明らかにした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096105
書誌情報 研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)

巻 2022-ARC-250, 号 21, p. 1-5, 発行日 2022-10-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8574
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:36:02.872413
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