| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-09-22 |
| タイトル |
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タイトル |
口調ベクトルを用いた小説発話の話者推定 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
言い換え，スタイル |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 著者名 |
石川, 和樹
宮田, 玲
小川, 浩平
佐藤, 理史
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
話し方には，その人らしさが反映される．小説の発話ではこの事実を利用し，話者の個性や人物像を発話に反映させ，話者が誰であるかを間接的に示すことがしばしば行われる．本論文では，この点に着目し，口調の違いに基づく小説発話の話者推定法を提案する．本方法の中核は，発話を口調ベクトルに変換する機構（口調ベクトル変換器）とその構成法にある．小説の登場人物は，それぞれの小説で異なるため，推定対象話者に対して大量の発話データを用意することは非現実的である．そこで，あらかじめ他の小説の発話データを用いて，発話の口調を推定する口調弁別器をニューラルネットを用いて構成し，このニューラルネットを口調ベクトル変換器として利用する．実際の話者推定では，推定対象話者の少量の発話データより，その話者の代表口調ベクトルを作成し，ベクトルの類似度を用いて，話者を決定する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2022-NL-253,
号 14,
p. 1-8,
発行日 2022-09-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL22253014.pdf (1.4 MB)
